Dati sintetici. Qualità reale. Privacy totale.
Eleven Synth genera dataset completamente sintetici che preservano le proprietà statistiche dei dati originali senza esporre alcuna informazione reale. Per ricerca clinica, sviluppo di software, training di modelli AI e analytics — in piena conformità con GDPR, Europrivacy e AI Act.
Tre dinamiche stanno rendendo i dati sintetici una scelta strategica, non più sperimentale.
GDPR, AI Act, NIS2, DORA e l'European Health Data Space rendono l'uso di dati reali sempre più regolamentato. I dati sintetici, quando ben generati, escono dal perimetro dei dati personali e abilitano casi d'uso altrimenti bloccati.
Pseudonimizzazione, k-anonymity e mascheramento degradano la qualità del dato e restano vulnerabili ad attacchi di re-identificazione. I dataset sintetici nascono privi di legame con record reali e mantengono utility statistica elevata.
Modelli sempre più capaci richiedono dataset sempre più grandi e diversificati. I dati reali sono spesso scarsi, sbilanciati o vincolati da privacy. I dati sintetici risolvono tutti e tre i problemi insieme.
Un processo in tre step, progettato per la massima fedeltà statistica e zero esposizione di dati reali.
In ambiente isolato e controllato, Eleven Synth apprende le proprietà statistiche del dataset di partenza: distribuzioni, correlazioni, pattern rari e dipendenze tra variabili. Nessun dato lascia il perimetro del cliente.
Produciamo un dataset completamente nuovo, in cui ogni record è inedito e non riconducibile a nessun individuo reale. Le proprietà aggregate del dataset originale vengono preservate; le singole identità no.
Ogni dataset sintetico è validato con metriche di fedeltà statistica (Kolmogorov-Smirnov, correlation similarity, ML efficacy) e test di re-identificazione (membership inference, attribute disclosure). Solo dataset che superano entrambe le soglie vengono consegnati.
Eleven Synth è progettato per i settori in cui i dati valgono di più — e per questo sono i più regolamentati.
Dataset clinici sintetici per ricerca, studi osservazionali e sviluppo di software medicale — senza mai esporre dati paziente.
Sblocca il valore del patrimonio informativo pubblico per policy, ricerca e nuovi servizi — con la privacy dei cittadini garantita by design.
Dati transazionali sintetici per sviluppo, sandbox PSD2 e training di modelli antifrode — senza esporre dati clienti né violare il segreto bancario.
Dataset claim, telematici e comportamentali sintetici per pricing attuariale, fraud detection e nuovi prodotti embedded.
Il patrimonio dei dati sanitari italiani è enorme, ma sotto-utilizzato. Vincoli normativi, segreto medico, frammentazione tra strutture e timore di re-identificazione rallentano la ricerca clinica, gli studi osservazionali e lo sviluppo di software medicale. Eleven Synth scioglie questo nodo: dataset clinici sintetici di qualità statistica elevata, completamente svincolati dai dati paziente reali, pronti per essere condivisi, analizzati e usati per addestrare modelli.
Medici, team di ricerca e CRO possono lavorare su dataset sintetici di qualità clinica senza i tempi di approvazione dei comitati etici per accesso a PHI.
Strutture diverse possono condividere dati equivalenti senza trasferire informazioni reali, abilitando ricerca distribuita su larga scala.
Le popolazioni piccole — malattie rare, sottopopolazioni — diventano statisticamente trattabili grazie alla generazione mirata di record sintetici.
Modelli di diagnosi, predizione di esiti e stratificazione del rischio addestrati su dataset sintetici sono distribuibili e auditabili senza problemi di privacy.
Dispositivi medicali AI (MDR/IVDR) e EHR possono essere sviluppati, testati e dimostrati con dataset realistici ma sintetici.
Agenzie governative e sistemi sanitari regionali possono modellare politiche di salute pubblica, pianificazione e allocazione di risorse su dati sintetici.
“Sfruttiamo il potenziale dei dati sintetici per dare nuovo impulso alla ricerca clinica, alla generazione di evidenze scientifiche e alla medicina data-driven — nel pieno rispetto della privacy e delle normative vigenti.”
Eleven Synth non è una tecnologia “che si conforma alla normativa”. È una tecnologia nata dentro la normativa. La nostra certificazione Europrivacy — schema europeo di certificazione GDPR — abilita esplicitamente casi d'uso ad alto contenuto privacy come la generazione e la condivisione di dati sintetici.
Certificazione europea protezione dati
Reg. UE 2016/679
Sicurezza delle informazioni
Sicurezza e privacy nel cloud
Direttiva sicurezza reti e sistemi
Resilienza operativa digitale
Raccontaci il tuo caso d'uso e ti mostreremo come generare dataset sintetici di qualità adatti al tuo settore. Risposta entro 48 ore.